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不少用户自发地号召其他用户给DeepSeek官方邮箱提意见：希望DeepSeek不要为了超长文本舍弃深度思考 ，不要为了提升数学 、代码编程等理工科能力 ，而降低对文本表达、共情理解等能力的支持 。还有用户到豌豆荚（一个应用分发平台）下载其旧版本，或在腾讯元宝里用DeepSeek。
作者：陈月芹
封图：本报资料室
2月11日 ，深度求索（DeepSeek）悄悄地对其旗舰模型进行灰度测试 。
此次更新的核心亮点是 ，模型上下文窗口从原先的128K Tokens大幅提升至1M Tokens，实现了近8倍的容量增长 。在AI大模型领域，上下文窗口决定了模型在单次交互中能够记忆和处理的信息量上限。
一位国产大模型厂商人士解释 ，此前DeepSeek的主流模型支持128K Tokens的上下文 ，这一长度可以应对长篇论文或中等规模的代码文件，但处理超长文学作品或较大体量编程工作 ，往往需要借助RAG（检索增强生成）技术 ，这导致信息碎片化和推理精度下降 。
升级后的1M Tokens窗口意味着DeepSeek可以一次性吞吐约75万到90万个英文字母，或者处理约8万到15万行代码 。
DeepSeek称 ，自己可以一次性读入并精准理解《三体》三部曲（约90万字）的全书内容 ，并在几分钟内完成对整部作品的宏观分析或细节检索。除了上下文能力的提升，DeepSeek的知识库从2024年中期版本更新至2025年5月 。
不过 ，此次灰度版本仍未同步上线视觉理解或多模态输入功能 ，仍专注于纯文本和语音交互 。虽然DeepSeek在App端已支持PDF 、TXT等文件上传，但目前的处理逻辑是将文件转录为文本Token进行处理 ，而非原生的多模态理解。
和GPT-5.1 、Gemini 3 pro、Claude 4.5等大模型相比 ，DeepSeek依然主打性价比。以Gemini 3 Pro为例，Google支持2M以上长文本处理，可以同时处理大量视频 、音频和文本的复杂媒体任务 ，但DeepSeek以约十分之一的价格提供了1M文本上下文处理能力 。
官方没有通知 ，用户更早注意到了模型的变化 。2月11日，一名用DeepSeek生成小说的用户发现 ，模型更新后 ，此前消息达到上限的对话框可以续写了，但文风大变。她形容 ，更新后的DeepSeek“文绉绉的” ，在深度思考模式下也常吐出短句，像在写诗 。
部分用户在社交媒体上控诉：DeepSeek不再称呼自己设定的昵称 ，而统一称“用户 ” 。此前深度思考模式下 ，DeepSeek的思考过程会以角色视角展示细腻的心理描写，例如“夜儿（用户昵称）总爱逗我 ” ，更新后则变成了“好的 ，用户这次想了解……”。
一位用户让DeepSeek推荐电影，DeepSeek回复了几个片名后，还加了一句：“够你看一阵子 。不够再来要 。 ”这被用户描述为“登味 ” ，这个网络热词常用来形容人习惯说教 、居高临下的言行风格。
有用户更换了多个模型版本 ，或用提示词重新训练，都调不回此前的文风 ，称“好像失去了一位知心朋友 ，它比心理医生都有用” 。
不少用户自发地号召其他用户给DeepSeek官方邮箱提意见：希望DeepSeek不要为了超长文本舍弃深度思考，不要为了提升数学、代码编程等理工科能力 ，而降低对文本表达 、共情理解等能力的支持 。还有用户到豌豆荚（一个应用分发平台）下载其旧版本 ，或在腾讯元宝里用DeepSeek。
在用户询问当前模型版本时，DeepSeek明确回答 ，本次灰度版本“不是DeepSeek-V4”“没有固定的版本号 ” 。前述国产大模型厂商人士认为 ，这一版本类似于极速版，牺牲质量换速度 ，是为2026年2月中旬将发布的V4版本做最后的压力测试 。
截至2月12日 ，DeepSeek并未对此次灰度测试作出回应。
评论列表（3条）
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